📻 教えて、宮島先生！生成AI時代における〈学び〉の再考 - DojoCast

DojoCon Japan 2025 の基調講演「プログラミング教育の脱構築—生成AI時代における〈学び〉を再考する」の登壇者である宮島さん (@kiriem_) に、実際の講義を題材とした具体例について伺いました！🎤✨

• 基調講演: https://youtu.be/ZjO2udcmg0E?t=149
• スライド: https://speakerdeck.com/kiriem/dojoconjp2025keynote
• 宮島さん: https://x.com/kiriem_

🎤 Shownote (話したこと)

※ 動画内で触れている生成 AI 目次をもとに作成 🤖

00:00:00   DojoCon Japan 2025 基調講演の後日談
00:00:49   基調講演：プログラミング教育の脱構築
00:01:14   生成AI時代における学びの再考
00:02:12   宮島氏：広島大学で教育と創造性を研究
00:02:43   高校在学時にCoderDojo柏を立ち上げ、10年以上プログラミング教育に関与

00:04:21   Vibe Coding の衝撃
00:05:16   コンピュータが、より手軽な創造ツールに
00:06:14   絵が描けない人でもAIで画像生成
00:07:06   手先の器用さに依存しない創造活動
00:08:47   ハードルを下げ、創造への一歩を後押し

00:10:14   Vibe Coding は踏み出す一歩の背中を押す
00:11:15   動画目次を生成する AI システムの実例
00:12:23   AIが解き放つスキルと、価値創造
00:14:08   ビッグCとスモールC、創造性の違い

00:14:59   スモールC：身近で役立つ創造性
00:15:50   初学者の表現と創造を通した学び
00:16:30   絵を描くスキルは情報共有にも役立つ
00:17:21   身近で役立つスキル、社会で役立つスキル

00:20:14   生成AI時代における〈学び〉の再考
00:21:07   丸暗記と一定時間内のアウトプットの是非
00:24:14   興味のないことについて作文させる課題の是非

00:25:30   初等教育と大学教育の違い
00:26:50   熱意に応じて、学びの幅も変わる
00:27:52   難易度の異なる複数のレポート課題
00:29:55   追加で本を読んで感想を書く加点課題
00:30:47   生成AIを前提に、経験を含めたレポート

00:33:58   教育学の観点から、情報理工学の講義をレビュー
00:36:21   知識と経験に基づく、理解を深める設問
00:38:38   実践的な問題解決能力を測る設問について
00:40:33   一定時間内のアウトプットの是非
00:43:17   早く考える能力、深く考える能力

00:46:04   「なぜこれをやるのか」を説明する重要性
00:47:10   締切直後の講義で回答にフィードバック
00:49:04   学習科学におけるフィードバックの意義
00:51:47   講義の録画に、動画目次があると嬉しい
00:52:27   生成AIで動画目次作成システムを開発

00:53:56   AIを活用して、システムで解決する発想
00:54:36   課題を深く理解し、解決に思いを馳せる
00:56:05   先生自身が、現場の課題を解決する意義
00:57:16   先生自身が、ツールを自作できる時代

00:59:15   先生自身の、ビッグCとスモールC
01:00:03   教育の持続可能性と、サービスへの依存
01:00:54   Geminiを使った教材作成と、模擬授業
01:01:33   今回の対談の締めくくり、今後への期待